苹果M4芯片的神经引擎（ANE）原本被限制仅用于推理，近日工程师Manjeet Singh联手Claude AI，通过逆向工程破解了ANE的算力机密，绕过CoreML框架实现对ANE硬件的直接操控。实验显示，M4芯片运行单层Transformer的峰值能效比达6.6TFLOPS/W，是A100的80倍、H100的50倍以上，可在Mac mini上完整训练Stories110M模型，整机功耗不到1瓦特。这打破了业界“NPU无法胜任训练任务”的认知，实际是苹果的软件限制了硬件能力。该突破降低了AI训练门槛，独立开发者无需昂贵GPU集群，也能利用Mac mini低成本迭代大模型。目前虽存在工程挑战，但端侧AI训练的大门已敞开。