阿里巴巴达摩院联合多家医疗机构研发出MAOSS脂肪肝筛查AI模型，成果于2026年2月发表在《自然-通讯》。脂肪肝患病率超30%，传统检查漏诊率较高。MAOSS模型核心优势：1. 仅通过平扫CT即可同步判断肝脂肪变程度和肝纤维化分期；2. 对肝脂肪分期的AUC达0.904-0.917，超过放射科医生平均水平；3. 对纤维化2期高风险患者检出率从16.6%提升至52.4%，实现翻倍；4. 可预警肝硬化风险，高风险患者2年内肝硬化发生率达45.5%。该模型可利用存量CT数据，不增加患者额外成本，未来有望助力基层早筛早干预。