百度正式发布文心大模型衍生模型PaddleOCR-VL-1.6。该模型在OmniDocBench v1.6评测中以96.33%的准确率超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2及GLM-OCR等主流大模型，刷新文档解析领域SOTA，综合性能位居全球第一。PaddleOCR基于文心大模型训练，支持超100种语言识别，用户覆盖全球170多个国家和地区。PaddleOCR-VL-1.6在保持0.9B轻量化架构的同时，通过模型驱动的数据构建机制与渐进式训练优化，提升了表格、古籍、生僻字、印章、图表等复杂场景的识别能力。在Real5-OmniDocBench真实复杂场景评测中，该模型以93.19%的总指标保持领先，可应对扫描件、弯折、屏幕拍照、光照变化和倾斜文档等难题。由于延续前代架构，企业和开发者可平滑迁移。目前PaddleOCR在GitHub Star数已突破79.2K，超越谷歌Tesseract OCR，新模型已上线官网并开源代码与权重。