快手 KwaiKAT 团队正式发布旗舰级 Agentic Coding 模型 KAT-Coder-Pro V2.5，旨在从单点代码补全演进为可独立完成完整软件工程任务和复杂业务工作流的 AI Agent。 新版本围绕三大维度升级： 1. **长程工程能力**：自研 AutoBuilder 自动化流水线，将可运行仓库构建成功率从行业平均约16.5%提升至57.2%，沉淀覆盖12种编程语言、超10万个可验证真实仓库环境，并回收失败轨迹训练模型掌握跨文件定位、规范遵循与自主调试。 2. **通用 Agentic 能力**：打造 KwaiClawEnv 体系，覆盖数据分析、跨系统整合、批量文档处理等场景，支持10轮以上长链路任务。 3. **训练体系**：采用大规模 Agentic 强化学习，引入非对称 PPO 架构与分层奖励机制，通过 MOPD 多教师在线策略蒸馏融合五个专家模型能力，单模型即可胜任多场景需求。 评测显示：SWE-Bench Pro 得分65.2、内部 KAT Code Bench 得分53.1；PinchBench 得分94.2、内部 KAT Claw Bench 得分85.5。目前已全量上线 StreamLake 平台。